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Método de la gran M

Corresponde a una variación del Algoritmo simplex para penalizar la presencia de variables artificiales, mediante la introducción de una constante M definida como un valor muy grande aunque finito. También se puede usar el Método de las Dos Fases para resolver problemas que contengan restricciones de >= o =.

How it works

VENTAJAS

• Funciona con cualquier tipo de modelo lineal donde las variables son reales.

• Facilita distinguir a las variables duales en el análisis de decisiones

• Muy útil para resolver problemas con diferentes clases de símbolos  < = > y/o con muchas restricciones.

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DESVENTAJAS

• El álgebra llega a complicarse demasiado con las M.

• Es difícil de introducir en una computadora

• La desventaja de la técnica M es el posible error de cómputo que podría resultar de asignar un valor muy grande a la constante M. Esta situación podría presentar errores de redondeo.

CARACTERÍSTICAS

• Trabaja con el modelo ampliado

• Tiene variables artificiales que están multiplicadas por un valor muy grande denominado por M

• Las variables artificiales son poco  atractivas para elegirlas como variable de entrada

• Trabaja con modelos donde la solución inicial no tiene que ser el origen.

• Si no se puede eliminar a M, entonces no hay solución factible

• Se considera primera al factor multiplicativo más negativo para maximización y después al aditivo

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EJEMPLO

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NOTA..​

Cómo saber cuándo hay que agregarle las variables artificiales (R) y de holgura (S) a las restricciones?
Cuando en la restricción hay:
≥ se pone +R-S
≤ se pone +S
= se pone +R

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Recuerda...
Si es minimizar, la penalizacion en la función objetivo será positiva (+M)
Si es maximizar, la penalización en la función objetivo será negativa (-M)

SOLUCIÓN

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